又來了，又來了，之前總是寫不同工科專業比較，看到網上不少博主寫畢業生同時收到三份OFFER，每份年限20-30W，不少人看的一愣一愣，看最近黑龍江招聘，11萬人競爭8000個崗位，不少人薪資3000-5000Kk，真正的高薪專業并不多，本期說工科高薪專業，工科的高薪神話背后，藏著的可不是溫情脈脈的搖籃，而是真刀真槍的技術PK，小賽從學習課程、成長路徑和就業崗位來說，排名是不分先后，能有所啟發就行。

一、數字媒體技術

薪資：平均達到9000K，游戲建模能拿到18000K

學習課程：學編程、數據結構與算法、計算機組成原理、設計基礎、數字繪畫、視覺傳達、數字媒體技術導論；核心課是：計算機圖形學、人機交互、計算機視覺、游戲設計與開發、三維建模與動畫、虛擬現實、數字視頻剪輯與特效。

成長路徑：屬于典型不看學歷只看技術專業，行業壓根不認學歷，卷技術卷項目經驗是王道，游戲建模死磕Maya+Substance Painter，影視特效學Houdini，網上就可以學，平時跟著學長蹭項目打下手。

就業方向：影視特效合成、角色動畫、游戲開發選其一。

二、航空航天工程

薪資：平均達到9500K

學課程：入門學工程圖學、工程化學，C++編程和MATLAB/Simulink仿真軟件，接著是機械設計、工程材料、熱力學、電力電子與自動控制原理，核心課是飛行器制造技術、航空方向的飛機設計、航發原理、飛行力學；航天方向有航天器總體設計、軌道力學、火箭發動機原理。

成長路徑：往飛行器設計、制造、動力、力學、飛行器控制算法方向發展，尤其是考控制工程專業，進央國企考國防七子院校。

就業崗位：高校老師、科研院所研究員、負責飛機設計、結構強度分析和啟動補助優化的航空航空工程師，進大疆等無人機企業從事無人機設計、控制算法、導航算法開發，也非常對口。

三、智能醫學工程

薪資：平均9800K

學習課程：作為醫學、計算機和人工智能交叉學科，醫學方面學臨床醫學概率、醫學影像學基礎、生理學、醫學統計學；計算機方面學Python/Java/C++、數據結構與算法、人工智能領域機器學習、醫學大數據分析、醫學信號與圖像、智能醫學儀器設計、醫學機器人、智慧醫院信息系統；

成長路徑：凡是從事算法相關工作，學好Python\C++，有完整的項目實習經驗，需要考研，學這個專業把自己當成學計算機的。

就業崗位：下路：做數據分析，整理和清洗數據；做技術支持，也就是醫療設備安裝與維護；中路做醫院智慧醫療系統的軟件開發，需要掌握JAVA；上路：做醫學算法工程師，也就是開發AI輔助醫學診斷系統。

四、新能源科學與工程

薪資：平均10000K

這個專業很多人容易跟電氣工程弄混淆，新能源科學與工程專注的是發電的前端，也就是風能、氫能、光能怎么轉換為電，關注能量捕獲轉換，日常各種電池片、風機葉片設計、燃料電池反應器等研發，電氣工程專注輸送、配電和送電，器件研發，以及弱電方向電力驅動、電力控制。

學習內容包括高數、物理、力學、化學、電路基礎、數電、模電、工程制圖、機械設計基礎、自動控制、編程，核心課還是太陽能物理、光伏科學與工程、風能方向的風力機空氣動力學、儲能的電化學能源存儲與轉換。

就業崗位：基層崗位就是技術支持和工藝工程師，負責發電設備的安裝調試和維護，以及生產線工藝優化；另外就是數據分析師，處理發電數據；最主要的崗位就是研發工程師，針對電池、風機葉片和儲能系統進行設計和生產，電池類研發涉及電化學知識，通常需要考研。

五、網絡安全

薪資：月薪一萬一左右

課程：屬于計算機類專業，計算機編程和四大核心課必不可少，專業課網絡安全技術基礎、系統安全、Web安全、網絡攻防技術、選修軟件漏洞挖掘、代碼審計、滲透測試、安全運營建設。

成長路線：企業招聘硬性要求是有競賽經驗，像全國大學生信息安全競賽、全國網絡攻防（CTF）學科競賽，都可以參加。

就業方向，根據風險來源，做安全工程師有多個方向，分別是安全架構（防火墻）、操作系統安全、云安全、物聯網安全（攝像頭拍攝數據） ；另外就是軟件修補補丁、Web安全、數據安全，根據工信部、網信辦數據，預計到2027年網絡安全人才缺口達到327萬，缺的網絡攻防人才，以及既懂安全，又熟悉云架構、大數據的復合型人才。

六、儀器類專業

薪資：有經驗年薪20W以上，光刻機維護薪資70W以上。

學習課程：跟新能源一樣，是多學科交叉，涉及數學、物理、電路分析、數電模電、計算機C語言、微機原理與接口、精密機械設計基礎；專業則是設計傳感器技術、誤差理論、精密儀器設計、工程關系、自動控制原理，另外就是光電檢測、激光技術、光纖傳感、智能儀表設計、醫學傳感器等。

成長路徑：儀器類有三個專業，緊密儀器，側重機械，追求制造精度；測控技術與儀器，加了嵌入式和單片機知識，有電子信息專業內容，寫儀器寫驅動程序；智能感知工程，研究多種傳感器和人工智能，通過視覺、激光雷達感知事物，人工智能采集數據、識別判斷，技術含量最高的肯定是智能感知。

就業方向：從事緊密機械、光學設計；嵌入式軟件開發、硬件工程師、自動化工程師、感知算法工程師，在汽車、電子、能源、機器人、無人機、自動化價值和物聯網領域工作。

寫在最后：上面工科專業高薪背后，都有一定的硬核技術做支撐，因此，與其臨淵羨魚，不如退而結網；與其仰望高薪，不如深耕技術。