摘要:本文圍繞醫療大數據糖尿病風險預測系統項目案例,解答三類問題:一是計算出活動C、F的時間參數及關鍵路徑與總工期;二是需在不影響總工期前提下完成人員安排;三是通過收益矩陣分析,得出供應商與項目團隊的最優策略組合、均衡收益 。
案例場景:
[考生回憶版]某醫療大數據公司基于機器學習技術正在研發糖尿病風險預測系統,由10名開發人員組成的項目團隊,需在6個月內完成全流程開發并推進項目商業落地,項目活動關鍵信息如下表。

在模型訓練方面,項目需要依賴第三方供應商提供的健康數據集,其質量直接決定預測模型在早期識別糖尿病風險的有效性。在預算緊縮與開發周期限定的雙重挑戰下,供需雙方展開策略博弈:
●供應商側:提供S1(高價+高質量數據)或S2(低價+標準數據)方案;
●項目團隊側:需選擇T1(接受高價+聯合風險擔保)或T2(拒絕高價+自擔延期風險)作為應對機制。
[問題1](9分)
結合案例:
(1)請參照活動A的單代號表示法,給出活動C的最遲開始時間、總浮動時間和最遲完成時間,以及活動F的最早開始時間和最早完成時間。

(2)計算項目關鍵路徑及總工期。
[問題2](8分)
假設每名開發人員能力相同,項目所有活動均可承擔,在確保總工期不受影響的情況下,請完成如下人員安排計劃表:

[問題3](8分)
供應商與項目團隊贏得矩陣如下所示,請給出雙方最優策略及均衡結果(單位:萬元)。

注:
表格中(X1,X2)X1指供應商收益,X2指項目團隊收益。例如(4,0.5)表示:當供應商采取S1策略,項目團隊采取T1應對策略時,供應商獲得4萬元收益,項目團隊獲得0.5萬元的收益。
參考答案:
[問題1](9分)
(1)

C的最遲開始時間為6周、總浮動時間為4周、最遲完成時間為10周

F的最早開始時間為10周、最早完成時間為13周
(2)
關鍵路徑為A-B-F和A-D-E-F,總工期為13 周。
[問題2](8分)

[問題3](8分)
1、分析項目團隊的最優策略
當供應商選擇S1 策略時:
項目團隊選擇T1策略的收益是0.5萬元,選擇T2 策略的收益是1萬元,項目團隊選擇T2策略。
當供應商選擇S2 策略時:
項目團隊選擇T1策略的收益是0.8萬元,選擇T2策略的收益是1萬元,項目團隊選擇T2策略。
由此可知,無論供應商選擇S1 還是S2 策略,項目團隊選擇T2 策略的收益都更高。
2.分析供應商的最優策略
項目團隊選擇T1策略時:
供應商選擇S1策略的收益是4萬元,選擇S2的收益是1.5萬元,供應商選擇S1策略。
項目團隊選擇T2策略時:
供應商選擇S1策略的收益是-2萬元,選擇S2的收益是2萬元,供應商選擇S2策略。
由于項目團隊的最優策略是T2,所供應商的最優策略是S2。
3.根據上述分析,雙方的最優策略組合為(S2,T2),此時對應的收益情況為供應商獲得2萬元收益,項目團隊獲得1萬元收益,即均衡結果為(2,1)(單位:萬元)。
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